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En Python, vous pouvez programmer une fonction pour supprimer les doublons d'une séquence en utilisant plusieurs méthodes, mais en fonction de ce genre de types de données une séquence contient, une méthode peut être plus rapide que l'autre, mais peut fonctionne pas aussi souvent. Par exemple, vous pouvez programmer une fonction qui utilise un dictionnaire avec une collection de clés uniques pour vérifier les doublons rapidement, mais il peut aussi ne pas fonctionner. D'autre part, vous pouvez également programmer une fonction récursive qui vérifie chaque élément d'une séquence à l'encontre des éléments d'une autre séquence temporaire. Supprimer doublons liste python youtube. Cela fonctionne toujours à supprimer les doublons, mais prend beaucoup plus de temps. Instructions 1 Ouvrez le shell Python ou ligne de commande 2 Tapez la commande suivante:. Def removeDuplicatesOne ( myseq): < p > tempSeq = {} essayer: pour x dans myseq: tempSeq [x] = 1 exception TypeError: < p > del tempSeq autre: Photos de retour () N'oubliez pas de tiret correctement pour éviter une erreur de syntaxe.
Il est également tracé log-log de sorte que la large gamme de valeurs peut être visualisé mieux: suppression des approches O(n**2) j'ai fait un autre benchmark jusqu'à un demi-million d'éléments dans une liste: comme vous pouvez le voir, l'approche iteration_utilities. duplicates est plus rapide que toutes les autres approches et même l'enchaînement unique_everseen(duplicates(... )) était plus rapide ou tout aussi rapide que les autres approches. Supprimer doublons liste python web. une autre chose intéressante à noter ici est que les approches pandas sont très lentes pour les petites listes mais peuvent facilement rivaliser pour des listes plus longues. cependant, comme ces benchmarks montrent que la plupart des approches fonctionnent à peu près de la même façon, donc peu importe laquelle est utilisée (à l'exception des 3 qui avaient O(n**2) runtime).