Exemple 3: On lance un de cubique équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6. On considère les événements suivants: A: «le nombre obtenu est pair»; B: «le nombre obtenu est un multiplie de 3» et C: «le nombre obtenu est inférieur ou égal à 3». TS - Cours - Probabilités conditionnelles et indépendance. Les événements A et B sont indépendants car: $P(A)=\frac{3}{6}=\frac{1}{2}; P(B)=\frac{2}{6}=\frac{1}{3}; $ $P(A\cap B)=\frac{1}{6} $et $P(A\cap B)=P(A)\times P(B) $ Les événements A et C ne sont pas indépendants car: $P(A)=\frac{1}{2}$; $P(C)=\frac{3}{6}=\frac{1}{2}$; $P(A\cap C)=\frac{1}{6} $ et $P(A\cap C)\ne P(A)\times P(C)$ CE QU'IL FAUT RETENIR •On appelle probabilité conditionnelle de B sachant A, la probabilité que l'événement B se réalise sachant que l'événement A est réalisé. On la note: $P_{A}(B)$ et est définie par $P_{A}(B)=\frac{P(A\cap B)}{P(A)} $. •Si A et B deux événements de probabilité non nulle alors: $P(A\cap B)=P(A)\times P_{A}(B)=P(B)\times P_{B}(A)$ •Avec deux événements, la formule des probabilités totales s'écrit: $P(B)=P(A\cap B)+P(\overline{A}\cap B)$ •Deux événements A et B sont dits indépendants si et seulement si $P_{A}(B)=P(B) $ ou si $P(A\cap B)=P(A)\times P(B) $.
On interroge au hasard un client qui vient de régler un achat dans la boutique. On considère les évènements suivants: V: « pour son achat, le client a réglé un montant inférieur ou égal à 50 »; E: « pour son achat, le client a réglé en espèces »; C: « pour son achat, le client a réglé avec sa carte bancaire en mode code secret »; S: « pour son achat, le client a réglé avec sa carte bancaire en mode sans contact ». 1. a. Donner la probabilité de l'évènement V, ainsi que la probabilité de S sachant V. b. Traduire la situation de l'énoncé à l'aide d'un arbre pondéré. 2. a) Calculer la probabilité que, pour son achat, le client ait réglé un montant inférieur ou égal à 50 et qu'il ait utilisé sa carte bancaire en mode sans contact. Probabilité conditionnelle et indépendance (leçon) | Khan Academy. b) Calculer p(C). Corrige-toi III. Evénements indépendants 1. Définition A savoir Soient A et B deux événements d'un univers. A et B sont indépendants si et seulement si p(A B) = p(A) p(B) Autrement dit, la réalisation de A n'a aucune influence sur celle de B, et vice-versa.
• la formule des probabilités composées, qui se réduit à P (A ∩ B) = P (A) P (B) dans le cas où A et B sont indépendants; • la formule P (A ∩ B) = P (A) + P (B) – P (A ∪ B). Calculer des probabilités conditionnelles avec un tableau Dans un sac, il y a des pièces anciennes qui sont soit en or (O), soit en argent (A). Certaines proviennent du pays X, les autres du pays Y. On prélève une pièce au hasard. a. Interpréter et compléter le tableau ci-contre. b. Quelle est la probabilité que la pièce soit en or et du pays X? c. Montrer que la probabilité qu'elle soit en or sachant qu'elle provient du pays X est égale à 3 7. d. Les événements O et X sont-ils indépendants? e. Vérifier que le tableau ci-contre, comptant les pièces dans un autre sac, est cohérent. Ici, les événements O et X sont-ils indépendants? conseils a. 100% des pièces proviennent des pays X et Y. Calculez la probabilité d'une intersection. c. Le mot-clé est « sachant ». Probabilité conditionnelle et indépendance. Utilisez la définition de la fiche. e. Reprenez les raisonnements précédents.
V Indépendance
Définition 7:
On dit que deux événements $A$ et $B$ sont indépendants si $p(A\cap B)=p(A) \times p(B)$. Cela signifie que les deux événements peuvent se produire indépendamment l'un de l'autre. Exemple: On tire au hasard une carte d'un jeu de $32$ cartes. On considère les événements suivants:
$A$ "la carte tirée est un as";
$C$ "la carte tirée est un cœur". $p(A)=\dfrac{4}{32}=\dfrac{1}{8}$ et $p(C)=\dfrac{1}{4}$ donc $p(A)\times p(C)=\dfrac{1}{32}$
Il n'y a qu'un seul as de cœur donc $p(A\cap C)=\dfrac{1}{32}$
Par conséquent $p(A)\times p(C)=p(A\cap C)$ et les événements $A$ et $C$ sont indépendants. Attention:
Ne pas confondre indépendant et incompatible;
$p(A\cap B)=p(A) \times p(B)$ que dans le cas des événements indépendants. Probabilité conditionnelle et independence video. $\qquad$ Dans les autres cas on a $p(A\cap B)=p(A) \times p_A(B)$. Propriété 9:
On considère deux événements indépendants $A$ et $B$ alors $A$ et $\overline{B}$ sont également indépendants. Preuve Propriété 9
On suppose que $0 Vous aurez une surprise… solution a. 45% des pièces sont en or donc 55% sont en argent. 56% des pièces proviennent du pays X donc 44% proviennent de Y. 23% des pièces sont en argent du pays Y, or 0, 55 – 0, 23 = 0, 32 donc 32% des pièces sont en argent du pays X. Probabilité conditionnelle indépendance. P (O ∩ X) = 0, 24. c. P X ( O) = P ( X ∩ O) P ( X) = 0, 24 0, 56 = 3 7. Comme P X (O) ≠ P (O), les événements O et X ne sont pas indépendants. Ici P ( X ∩ O) = 360 1500 = 0, 24, P ( O) P ( X) = 675 1500 = 500 1500 = 0, 24. Les deux événements sont ici indépendants! La probabilité de l'évènement F F est égale à: a. } 0, 172 0, 172 \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; b. } 0, 01 0, 01 c. } 0, 8 0, 8 \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; d. } 0, 048 0, 048 Correction La bonne r e ˊ ponse est \red{\text{La bonne réponse est}} a \red{a} Nous allons commencer par compléter l'arbre de probabilités. A, B A, B et C C forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales on a: P ( F) = P ( A ∩ F) + P ( B ∩ F) + P ( D ∩ F) P\left(F\right)=P\left(A\cap F\right)+P\left(B\cap F\right)+P\left(D\cap F\right) P ( F) = P ( A) × P A ( F) + P ( B) × P B ( F) + P ( C) × P C ( F) P\left(F\right)=P\left(A\right)\times P_{A} \left(F\right)+P\left(B\right)\times P_{B} \left(F\right)+P\left(C\right)\times P_{C} \left(F\right) P ( F) = 0, 12 × 0, 5 + 0, 24 × 0, 2 + 0, 64 × 0, 1 P\left(F\right)=0, 12\times 0, 5+0, 24\times 0, 2+0, 64\times 0, 1 Ainsi: P ( F) = 0, 172 P\left(F\right)=0, 172Probabilité Conditionnelle Et Independence Video