A l'inverse, étant donné que la recherche quantitative est basée sur soit des techniques d'enquêtes et de sondages, soit sur l'utilisation de données collectées dans le cadre d'un processus, l'outil est beaucoup plus figé, car le but est la collecte de données structurées. Différence entre étude qualitative et quantitative examples. La collecte de données Réalisée à partir d' observations, d'entretiens individuels, de groupes de discussion … Réalisée à partir d'outils de collecte de données numériques: questionnaires, enquêtes, outils numériques ou d'analyse. L'analyse – Est inductive: l'objectif de l'analyse d'une enquête qualitative est de construire des abstractions, des concepts, des hypothèses et des théories à partir des données recueillies; – R epose sur une catégorisation des données (mots, phrases, concepts) en modèles; – L'analyse qualitative peut être intégrée par la suite à des observations et des analyses culturelles ou sociales plus vastes. – Est déductive ou analogique: le départ est une mesure précise et mathématique, pour développer des estimateurs, des tests d'hypothèses, des modèles…
Les données quantitatives sont objectives: il ne peut pas y avoir de préjugé dans les statistiques mesurables. Les données qualitatives peuvent être subjectives. C'est-à-dire si on dit qu'un objet est « grand » c'est subjectif. Ce qui est « grand » pour certains ne l'est peut-être pas pour d'autres. En plus pour les données qualitatives le contexte est parfois nécessaire. Lorsqu'on parle des plus grands bâtiments aux États-Unis, « grand » a un sens très différent de lorsqu'il est employé pour décrire la taille des fruits, par exemple. Les données quantitatives ne présentent pas de tels problèmes. Si la hauteur d'un bâtiment ou la taille est mesurée numériquement, la subjectivité ne rentre pas en jeu lorsqu'il s'agit par exemple d'un nombre de pouces. 7 pouces est égal à 7 pouces et, en partant du principe que la mesure est juste, on ne peut pas la réfuter. Différence entre la méthode quantitative et qualitative. Décidez lequel vous avez besoin! - ABC Pronostics. Il vaut donc mieux se servir de données quantitatives pour tout ce qui peut être mesuré de manière objective. Quelques exemples sont la durée du trajet domicile-travail, la taille d'une personne, le nombre d'heures travaillées, et ainsi de suite.
Si vous voulez savoir à quelle fréquence et dans quelles situations les réfugiés en France utilisent les Restos du Cœur, une approche quantitative est préférable (questionnaires). 2. Choisissez entre généralité et détail Souhaitez-vous faire des comparaisons standardisées (quantitatives) ou étudier un phénomène particulier (qualitativement)? Pour un mémoire sur les nouveaux comportements alimentaires, vous pouvez faire le choix de réaliser une étude qualitative sur le veganisme (étude d'un phénomène particulier) ou de comparer statistiquement différentes habitudes alimentaires avec une étude quantitative (comparaisons standardisées). 3. Faites des recherches sur les publications et études existantes Comment les autres chercheurs ont-ils traité votre sujet? De manière qualitative ou quantitative? Différence entre la recherche qualitative et quantitative (avec tableau comparatif) | Twit Book Club. Analyser si d'autres étudiants et/ou chercheurs, ayant travailler sur le même sujet que vous, ont préféré l'étude qualitative ou quantitative pour mener à bien leurs recherches. 4. Analysez les considérations pratiques Avez-vous le temps, l'argent, la disponibilité, pour mettre en place votre étude?