Soit par exemple un tableau d'entiers de taille N, int T[ N], ce tableau contient des valeurs entiers non triée. Pour le Trier en peut utiliser un de ces 3 algorithmes suivants: ( on suppose qu'on veut trier le tableau par ordre croissant) ces tris sont générales, ils sont applicables pour des tableaux de n'importe quel type, dans cet article on se limite au tableau d'entier juste pour simplifier.
Dans notre boucle qui cherche le ième plus petit élément, on peut aussi en profiter pour chercher le jème plus grand. Algorithme d'affichage de 3 entiers - forum mathématiques - 381112. Grâce à cela, on divise par deux le nombre de tours que l'on réalise pour trier notre tableau, cependant, diviser par deux ne change pas la complexité finale car 2 est un facteur assez petit pour ne pas en prendre compte dans de très larges entrées. La complexité du tri reste donc quadratique. Pour chaque élément restant Mettre à jour le minimum et le maximum du tableau rencontré jusqu'ici Échanger l'élément i (variant de 0 à N / 2) avec le minimum Échanger l'élément j (variant de N à N / 2) avec le maximum Le cas des doublons Dans le cas où notre tableau contient de nombreux doublons, l'algorithme de tri par sélection va effectuer plusieurs recherches de plus petits éléments sur le même élément qui n'est rien d'autre qu'un doublon. Le bingo sort permet de palier ce problème, en proposant de placer tous les éléments ayant la même valeur en même temps, sans faire de nouvelles recherches à chaque tour.
Dans cet exemple, l'ordre suffixe de ce parcours est q, w, s, t, v. Effectuons maintenant un parcours de G t. L'ordre suffixe inverse est v, t, s, w, q. Commençons le parcours en explorant v: on obtient la composante fortement connexe {v, t, s}. Maintenant, t et s ont déjà été explorés. Continuons en explorant w: on obtient la composante fortement connexe {w}. Continuons en explorant q: on obtient la composante fortement connexe {q}. Complexité [ modifier | modifier le code] Si le graphe est donné sous forme de liste d'adjacence, l'algorithme a une complexité linéaire en fonction du nombre de sommets et d'arcs de G. Histoire [ modifier | modifier le code] Cet algorithme a été trouvé par S. Rao Kosaraju, professeur d' algorithmique à l' université Johns-Hopkins. La légende raconte qu'il enseignait l' algorithme de Tarjan à ses étudiants. Algorithme 3 nombre ordre croissant de b corps. Ayant oublié ses notes de cours, Kosaraju improvise un algorithme, et c'est en se trompant qu'il aurait trouvé cet algorithme [ 2]. Dans leur livre Data Structures and Algorithms (Addison-Wesley, 1983) [ 3], Alfred V. Aho, John E. Hopcroft et Jeffrey D. Ullman créditent S. Rao Kosaraju de cet algorithme qui est publié par Micha Sharir (en) indépendamment en 1981 [ 4].
Mais tu peux trouver d'autres stratégies. Cordialement Posté par Glapion re: Algobox algorithme ordre croissant 28-09-12 à 12:38 Tient on l'a traité là aussi: Algorithme on avait pris comme stratégie si x si y si x mais c'est probablement plus long que ce qu'a suggéré fm_31
Notes et références [ modifier | modifier le code] ↑ Cormen et al, Section 22. 5. ↑ Jeff Erickson, Algorithms, [S. N. ], 2019 ( ISBN 1-7926-4483-3 et 978-1-7926-4483-2, OCLC 1128024005, lire en ligne), p. 242 ↑ (en) Alfred V. Ordre croissant [Résolu]. Hopcroft et Jeffrey Ullman, Data Structures and Algorithms, Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1983, 427 p. ( ISBN 978-0-201-00023-8, lire en ligne) ↑ Cormen et al, p. 544. Bibliographie [ modifier | modifier le code] Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Introduction à l'algorithmique, Dunod, 2002 [ détail de l'édition] Lien externe [ modifier | modifier le code] (en) « Strong Components » Portail de l'informatique théorique
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