A mon avis, la page wikipédia utilise des abus de notations, cependant je ne saurai expliquer lesquels et encore moins leur donner un sens. Ce que je cherche c'est vraiment de comprendre ce qui se passe intuitivement avec ce gradient en polaire car c'est vraiment flou pour moi. (si vous avez une référence ou un lien qui explique la chose en détail ce serait très bien aussi). Je vois pas bien la différence entre les deux formules, si ce n'est que tu as surement oublié un $e_z$ dans ton dernier terme. Qu'est-ce qui te pose problème? Salut, Je ne comprends pas ta question. La page Wikipédia donne exactement la même formule, à ceci près qu'il ne manque pas le $\mathrm e_z$ sur le dernier terme et que $r$ est noté $\rho$ et $\theta$ est noté $\varphi$. Divergence d'un vecteur en coordonnées cylindriques - epiphys. Ce que je cherche c'est vraiment de comprendre ce qui se passe intuitivement avec ce gradient en polaire car c'est vraiment flou pour moi. (si vous avez une référence ou un lien qui explique la chose en détail ce serait très bien aussi). Ben si tu as compris ce qu'était le gradient de manière générale, ici tu as juste son expression en coordonnées polaires.
[Résolu] Gradient en coordonnées cylindriques • Forum • Zeste de Savoir Aller au menu Aller au contenu Aller à la recherche Le problème exposé dans ce sujet a été résolu. Bonjour, J'ai toujours eu un peu de mal avec les coordonnées polaires (ou cylindriques). Un exemple: le calcul du gradient en coordonnées cylindriques. Gradient en coordonnées cylindriques 2. Soit $f:\Bbb R^3\to\Bbb R $ différentiable au point M de coordonnées polaires $(r, \theta, z)$, et on note $g = f(rcos\theta, rsin\theta, z)$, alors via la "chain rule" on obtient: $$\nabla f(rcos\theta, rsin\theta, z) = \frac {\partial g}{\partial r}(r, \theta, z)e_r + \frac 1r \frac {\partial g}{\partial \theta}(r, \theta, z)e_\theta + \frac {\partial g}{\partial z}(r, \theta, z)e_z$$ Ce calcul me semble tout à fait cohérent, du moins j'en comprends la preuve pas à pas. Comment expliquer alors, lorsque je regarde la page wikipédia du gradient cette autre formule: $$\nabla f(r, \theta, z) = \frac {\partial f}{\partial r}(r, \theta, z)e_r + \frac 1r \frac {\partial f}{\partial \theta}(r, \theta, z)e_\theta + \frac {\partial f}{\partial z}(r, \theta, z)e_z$$ Clairement les deux formules sont distinctes.
Gradient d'un champ scalaire - maths physique - Source: ct|01. 06. 13 < Mathématiques et physique image public domain - source commons wikimedia " Les quations qui contiennent des diffrentielles soit ordinaires, soit partielles, expriment, comme on sait, des relations entre les variables qui entrent dans ces quations, et les drives qui reprsentent les rapports des accroissements infiniments petits qu'elles prennent lorsqu'on les fait varier conformment la dpendance mutuelle que la nature de la question qu'on se propose de rsoudre tablit entre elles. " Andr-Marie Ampre (1175-1836) - Considrations gnrales sur les intgrales des quations aux drives partielles (1814) Le dictionnaire définit le gradient comme « le taux de variation d'un élément météorologique en fonction de la distance ». En mathématiques et en physique, on parle de gradient d'un champ (ou potentiel) scalaire. Gradient en coordonnées cylindriques sur. Quelle est la définition précise de cette notion et à quoi correspond- elle exactement? … 1) Dfinition Soit un champ scalaire U(x, y, z) On appelle gradient de U le vecteur que lon note galement avec i =(1, 0, 0), j =(0, 1, 0), k =(0, 0, 1), et loprateur nabla gal 2) Interprtation Pour illustrer ce que représente concrètement, en un point M(x, y, z), le vecteur V (x, y, z)= grad U(x, y, z) d'un champ scalaire U(x, y, z), on examine le cas simple d'un champ scalaire U(x) à une dimension ou U(x, y) à deux dimensions.
Suppléments: Il existe aussi deux autres types d'opérateurs mathématiques utiles: Le laplacien (scalaire) correspond à la divergence du gradient (d'un champ scalaire), le laplacien scalaire est aussi l'application au champ scalaire du carré de l'opérateur gradient (aussi appelé nabla), d'où les dérivées partielles secondes du laplacien. Le rotationnel permet d'exprimer la tendance qu'ont les lignes de champ d'un champ vectoriel à tourner autour d'un point: L'astuce consiste à mémoriser la ligne du milieu, en effet c'est la plus simple à visualiser car il y a une belle symétrie entre d(ax) au numérateur et dz au dénominateur; la lettre « y » qui devrait se trouver au milieu n'y est pas! Ensuite, une fois qu'on a l'image du d(ax) au dessus et dz en dessous (en rouge, pour la colonne de gauche, au milieu), il suffit d'inverser le sens dans la colonne de droite avec le signe moins; puis, lorsque l'on descend, il suffit de continuer l'ordre des lettres x, y, z, en bleu, on passe de d(ax) à d(ay) (à gauche, en bas); de même à droite, on passe de d(az) à d(ax).