Dans cette partie, on diversifie et on approfondit les modèles probabilistes rencontrés, en exploitant des situations où interviennent les probabilités conditionnelles, l'indépendance, les variables aléatoires. Un axe majeur est l'étude de la succession d'un nombre quelconque d'épreuves aléatoires indépendantes. Notion 1: Succession d'épreuves Notion 2: Loi binomiale Notion 3: Problème de seuil Vers le sommaire du drive: lien Synthèse de cours: lien Visulaiser une loi binomiale à l'aide d'un arbre: lien Calculer une probabilité pour une loi binomiale - Tutoriel TI Vidéo Yvan Monka Vidéo: Yvan Monka Probabilité de k succès pour un schéma de Bernoulli - OLJEN
(3) Yvan Monka – Académie de Strasbourg – - A partir du nœud "On tire une boule", on a: 𝑃(𝑅) + 𝑃(𝑅1) = 0, 4 + 0, 6 = 1 - A partir du nœud "Boule rouge", on a: 𝑃 " (𝐺̅) = 1 − 𝑃 " (𝐺) = 1 − 0, 75 = 0, 25. Ces exemples font apparaître une formule donnée au paragraphe I. Règle 2: La probabilité d'une "feuille" (extrémité d'un chemin) est égale au produit des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille. Exemple: On considère la feuille 𝑅 ∩ 𝐺. Étude de fonctions | Bienvenue sur Mathsguyon. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 𝑃(𝑅) × 𝑃 " (𝐺) = 0, 4 × 0, 75 = 0, 3 Règle 3 (Formule des probabilités totales): La probabilité d'un événement associé à plusieurs "feuilles" est égale à la somme des probabilités de chacune de ces "feuilles". L'événement "On tire une boule marquée Gagné" est associé aux feuilles 𝑅 ∩ 𝐺 et 𝑅1 ∩ 𝐺. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 0, 3 et 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺)= 1 -, = 0, 18 (Probabilité de tirer une boule noire marquée Gagné) Donc 𝑃(𝐺) = 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) + 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺) = 0, 3 + 0, 18 = 0, 48. Méthode: Calculer la probabilité d'un événement associé à plusieurs feuilles Lors d'une épidémie chez des bovins, on s'est aperçu que si la maladie est diagnostiquée suffisamment tôt chez un animal, on peut le guérir; sinon la maladie est mortelle.
A la fin de ce chapitre, vous devez être capable de calculer une primitive d'une fonction dans des cas simples. Mais surtout vous devez avoir compris que "primitive- fonction" et "fonction-dérivée" sont deux façons d'exprimer le même lien. Quand on demande de vérifier que F est une primitive de f, il est souvent plus simple de vérifier que f est la dérivée de F. L'autre volet du chapitre concerne les intégrales. Pour cela il est indispensable que vous soyez bien au clair sur les notions d'aire et de mesures d'aires. Formule des probabilités totales [Probabilités conditionnelles]. Certes ces notions vous suivent depuis l'école primaire, mais elles ne sont pas simples. Le chapitre se termine sur la notion de valeur moyenne d'une fonction continue sur un intervalle. Les notions abordées dans ce chapitre seront réuntilisées aux moments de l'étude des lois de probabilités à densité. Vidéo: intégrales et primitives, à quoi ça sert? Compléments vidéo: déterminer une aire sans primitives.
J'étais assez satisfait de cette conception des probabilités qu'on appelle fréquentiste. Sauf que voilà, il y a une autre vision des probabilités très tendance en informatique que l'on trouve en intelligence artificielle, dans la reconstruction des arbres phylogénétique, dans l'analyse naturelle du langage ou même dans la détection des mutations génétique sur des données de séquençage haut débit. Cette conception c'est le bayésianisme, un raisonnement basé sur le théorème de Bayes. Des malades et un test biologique Sur internet, les démonstrations de la formule s'aident souvent d'un exemple avec des patients et un test biologique. Chapitre 13- Intelligence Artificielle. Boire ou conduire, il faut choisir! Yvan monka probabilité conditionnelle. Drapeau jaune: Cet article demande quelques connaissances mathématiques de base et un peu d'abstraction pour être entièrement saisi. Les vacances ont débuté pour certains, arrivent bientôt pour d'autres. Peut-être prendrez-vous la route cet été, qui sait? Vous connaissez certainement ce slogan: celui qui conduit, c'est celui qui ne boit pas.
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