Les industriels doivent relever trois challenges principaux dans le cadre de leurs opérations Qualité: réduire le délai à disposition aux clients ou aux patients dans un marché de demande, optimiser les coûts, respecter les contraintes réglementaires de plus en plus drastiques. Les nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle, la robotisation/cobotisation, l'analytics, l' IoT peuvent augmenter la productivité, réduire les erreurs humaines et optimiser les coûts. Mais les responsables Qualité vont devoir revoir leur manière de penser en autorisant la technologie là où aujourd'hui seul l'humain qualifié intervient. Maîtrise statistique des processus - Utilisation des cartes de contrôle : Contrôle en cours de fabrication | Techniques de l’Ingénieur. Soulagé des opérations basiques, les scientifiques pourront se focaliser sur des activités à forte valeur ajoutée comme l'amélioration continue des procédures ou des process industriels. Voici quelques exemples: - Les contrôles de matières premières peuvent par exemple être automatisés - L'observation scientifique peut être facilitée par l'IA - La gestion documentaire et se transmission aux agences réglementaires peut être supportée par des solutions digitales, de l'Iot ou de la blockchain - La saisie d'information en direct et l'accès aux données électroniques dans les environnements stériles peuvent être possible, sans nécessairement investir dans des équipements coûteux.
Une carte P est utile pour suivre la proportion d'unités non conformes dans un procédé de production. Une carte NP est utile pour le nombre absolu d'unités non conformes dans un procédé de production. Une carte C est utile dans le cas d'une production pour laquelle le nombre d'unités inspectées est constant pour chaque unité inspectée. Elle permet de suivre dans le temps le nombre absolu d'unités non conformes pour chaque contrôle. Haute Autorité de Santé - Contrôle qualité du recueil des indicateurs nationaux. Une carte U est utile dans le cas d'une production pour laquelle le nombre d'unités inspectées n'est pas constant. Elle permet de suivre dans le temps la proportion d'unités non conformes pour chaque contrôle. Capacité du processus La capacité du processus décrit un processus (ou procédé) et permet de savoir s'il est sous contrôle et si les données correspondant aux variables mesurées sont à l'intérieur des limites de spécification du procédé. Dans un tel cas, on dit que le procédé est « capable ». XLSTAT propose les indicateurs suivant: Cp, Cpl, Cpu, Cpk, Pp, Ppl, Ppu, Ppk, Cpm, Cpm (Boyle), Cp 5.
Tous les produits ne sont pas nécessairement contrôlés. Les inspections sont effectuées par unités d'inspection de taille bien définie. La taille peut être 1 s'il s'agit de télévisions lors de leur réception dans un entrepôt (chaque télévision est inspectée). Elle sera en revanche de 24 dans le cas de cagettes de pêches contenant 24 pêches chacune. Les différentes cartes par attributs sont les suivantes: Carte P Carte NP Carte C Carte U Les cartes P et NP permettent d'analyser la proportion, respectivement le nombre absolu, de produits non conformes dans un procédé de production. Par exemple, on pourrait compter le nombre d'appareils de télévision non conformes, ou le nombre de cagettes qui comportent au moins une pêche abîmée. Carte de controle qualité prix. Les cartes C et U permettent d'analyser la proportion, respectivement le nombre absolu, d'occurrences de non conformités dans une unité contrôlée. On peut compter le nombre de produits non conformes dans un procédé de production. Par exemple, on pourrait compter le nombre de transistors défectueux dans une unité contrôlée (il peut y avoir plusieurs transistors défectueux dans un dans une télévision), ou le nombre de pêches abîmées par cagette.