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Maintenant en terme de poids de l'image, l'originale est de 2305 Ko et la nouvelle obtenue est de 577Ko, un gain de plus de 4 fois. Cependant, en regardant les tailles en JPEG et en BMP, nous constatons que sans réduire les dimensions JPEG nous a permis de réduire 62 fois la taille. Sauvegarde des images en python avec une très haute qualité. Taille en Ko des images Comme c'est une image BMP et par simple curiosité, nous allons sauvegarder l'image réduite en JPEG pour voir de de 577Ko, nous allons réduire à combien? Nous vous laissons faire les modifications nécessaires, vous en êtes bien capables 😉 Avec une immense joie, nous vous annonçant que nous sommes passés à 14 Ko, nous dirons waaaw 😀 Dans cet article, nous avons vu comment compresser une image c'est à dire réduire sa taille en Ko, soit en passant au format JPEG soit en réduisant les dimensions. arrivé là, nous vous conseillons, de modifier le code autant pour: Choisir une dimension fixe (les tuples à spécifier et non à calculer) Voir d'autres formats de compressions Et pour s'amuser un peu, augmenter la taille de l'image en redimensionnant au supérieur: multiplier les dimensions au lieu de les diviser 😉 N'oubliez pas: A vos claviers, prêts?

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# importer le package Image de la bibliothèque Pillow from PIL import Image #lire l'image imageLue = ("reduction/") #convertir au format RGB imageRGB = nvert("RGB") #sauvegarder l'image au format JPEG ("reduction/") Code python pour la compression JPEG avec la composante alpha Vous vous êtes peut être posé la question, et si le format de l'image à compresser est déjà au format JPEG? Si c'est le cas alors nous vous annonçons une terrible nouvelle 😀 au lieu d'obtenir une image de taille réduite, vous allez obtenir deux images de même tailles! et voila le gâchis en espace mémoire 😉 Sérieusement, le passage au format JPEG n'aura plus aucun sens et la réduction de la dimension reste le seule moyen. Python Turtle Module-sauvegarder une image. La fonction resize du module Image de la librairie Pillow, va nous permettre de réduire la dimension de l'image. Notez toutes fois que resize ne sert pas qu'à réduire la dimension. Comme son nom l'indique c'est «redimensionner » et donc c'est dans les deux sens: réduire ou augmenter selon la dimension choisit par rapport à la dimension d'origine.

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view_init ( elev = elevation_angle, azim = azimuthal_angle) Où elevation_angle est un nombre (en degrés) spécifiant l'angle polaire (par rapport à l'axe z vertical) et le azimuthal_angle spécifie l'angle azimutal (autour de l'axe z). Je trouve qu'il est plus facile de déterminer ces valeurs en traçant d'abord l'image, puis en la faisant pivoter et en regardant les valeurs actuelles des angles apparaître vers le bas de la fenêtre juste en dessous du tracé réel. Gardez à l'esprit que les positions x, y, z apparaissent par défaut, mais sont remplacées par les deux angles lorsque vous commencez à cliquer + glisser + faire pivoter l'image. Juste pour ajouter mes résultats, également en utilisant matplotlib. Comment convertir une image en tableau NumPy et la sauvegarder en fichier CSV en utilisant Python? – Acervo Lima. a rendu tout mon texte gras et supprimé la transparence. m'a donné des images haute résolution qui ressemblaient en fait à mon graphique. import matplotlib. pyplot as plt fig, ax = plt. subplots () # Do the plot code fig. savefig ( '', format = 'svg', dpi = 1200) J'ai utilisé 1200 dpi car beaucoup de revues scientifiques nécessitent des images en 1200/600/300 dpi en fonction de l'image.

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Active 10 octobre 2016 / Viewed 16398 Comments 0 Edit Pour sauvegarder un tableau de données (une matrice) dans un fichier sous python on peut utiliser savetxt de numpy. Exemple: >>> M = ([[4, 7, 2], [9, 1, 3], [2, 7, 1]]) >>> M array([[4, 7, 2], [9, 1, 3], [2, 7, 1]]) >>> txt('', M) crée le fichier avec comme contenu 4. 000000000000000000e+00 7. 000000000000000000e+00 2. Sauvegarder une image python. 000000000000000000e+00 9. 000000000000000000e+00 1. 000000000000000000e+00 3. 000000000000000000e+00 2. 000000000000000000e+00 pour spécifier le format des données il y a l'option fmt. Par exemple pour sauver des entiers: >>> txt('', M, fmt='%i') donne 4 7 2 9 1 3 2 7 1 Références Liens Site txt scipy doc savetxt How change the type from float64 to int or double stackoverflow Array creation scipy doc

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[python] Sauvegarde? × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.

Je te conseille d'utiliser la suivante. Bon alors il y a un module dans python qui s'appelle Pickle et qui sert en fait (je crois que ca à été fait pour ca) à passer des variables en argument dans une commande. Voici comment nous on va l'utiliser: import cPickle as pickle def sauver ( nom, pdv, pdm, items): data= {} data [ "nom"] =nom data [ "pdv"] =pdv data [ "pdm"] =pdm data [ "items"] =items s= pickle. Sauvegarder une image python.org. dumps ( data) f= file ( "", "r") data= pickle. loads ( f. read ()) return data Bon la c'est du code tout cru dans ta bouche alors n'hésite pas à demander des explications! 6 janvier 2008 à 18:06:29 Manux, merci a toi pour ce code mais je ne comprends pas tout: import cPickle as pickle # la tu importe les fonctions necessaires a la sauvegarde def sauver ( nom, pdv, pdm, items): # tu cree une fonction "sauver" qui prend en argument les variables a sauvegarder data= {} # nouveau dictionnnaire data [ "nom"] =nom # et de 'a la fin de ton code je ne comprend rien de ce que tu fais (deja que les dicos j'ai vraiment du mal)... Est ce que tu pourrais m'expliquer ce que tu fais plus en detail stp?