Pour ce qui est du Politique, il souhaite promouvoir la saveur de chaque région qui les rend uniques et intéressantes. Il veut aussi faire du jeu politique un jeu plus inclusif des nouveaux participants.
Aucune évaluation n'a encore été déposée pour ce produit. Je suis professeur des écoles depuis 22 ans, actuellement en classe de CM1. Je travaille en classe flexible, et je fabrique régulièrement des jeux pour mes élèves, que j'utilise ensuite en atelier dirigé, en autonomie ou en APC.
Dans ce cas, les scores moyens étaient de 65, 5% pour les blancs et de 56, 9% pour les noirs. C'est plus élevé que dans les bases de données que vous mentionnez car étant un GM, la plupart des autres joueurs ont une cote inférieure et ils ont plus de chances de gagner. (Si je ne prenais que les parties où les deux joueurs étaient GM, les scores moyens étaient de 52, 9% pour les blancs et de 43, 3% pour les noirs. ) Comme le montre la figure ci-dessus, la différence moyenne des scores entre les deux couleurs est de 8, 6%, favorable au blanc. Pourtant, il y avait 38 joueurs qui avaient de meilleurs résultats dans l'ensemble avec les noirs. Les cinq joueurs avec la plus grande différence de performance favorable au noir dans l'ensemble de données étaient: WhiteScore BlackScore Difference Bryan Smith 55. 2 62. 9 7. 8 Essam El Gindy 52. 0 58. 8 6. 9 Jean-Luc Chabanon 50. 5 57. 2 6. 7 Justin Tan 54. 5 61. Jeux les grands maitres parker brothers - Jeuxclic.com. 7 Mihai Suba 57. 9 63. 8 5. 9 Je voudrais attirer votre attention sur l'un de ces joueurs, Mihai Suba, qui est connu pour son livre Dynamic Chess Strategy.
C'est l'hypothèse supposée dans les calculs d'Elo et peut être vérifiée avec une simulation de Monte Carlo. Une façon de tester si une variable suit une distribution normale consiste à utiliser un graphique QQ (voir ci-dessous). Si la différence de score observée suivait une distribution normale, les points seraient proches de la ligne diagonale. Jeu les grands maîtres du temps. Cela se produit dans la zone médiane, mais pas dans les extrêmes. Nous avons une distribution avec des queues lourdes, c'est-à-dire qu'il y a trop de joueurs avec de meilleurs résultats avec les noirs et trop de joueurs avec de bien meilleurs résultats avec les blancs pour être dus uniquement à des causes aléatoires. Les résultats du test de Shapiro-Wilks, qui est également utilisé pour tester la normalité, sont également cohérents avec l'hypothèse selon laquelle la distribution n'est pas normale. Cela soutient l'hypothèse qu'il se passe autre chose que le hasard. Et j'ai également répété l'analyse avec un autre jeu de données indépendant de jeux de l'ICCF.