Compléter l'écran, puis valider Calculer. L'écran suivant s'affiche et on peut lire la valeur de r. Ici, le coefficient de corrélation r ≈ –0, 994: il est très proche de –1, ce qui signifie que l'ajustement linéaire est pertinent. Avec la calculatrice Casio Graph 90+E, on utilise le menu Statistique, puis on entre les valeurs de la série dans les colonnes List1 et List2. Après avoir vérifié les réglages, on appuie sur REG, puis F1 X puis F1 pour obtenir le coefficient de corrélation linéaire.
Définition du coefficient de corrélation Le coefficient de corrélation est une mesure de la corrélation. Il permet de déterminer le lien entre deux actifs sur une période donnée. Un coefficient positif signifie que les deux actifs évoluent dans le même sens. A l'inverse, un coefficient négatif signifie que les actifs évoluent dans le sens opposé. La corrélation ou la décorrélation peut être plus ou moins forte et varie entre -1 et 1. Formule de calcul du coefficient de correlation Interprétation du coefficient de corrélation -1 signifie que les deux variables sont corrélées négativement de façon parfaite. Elles évoluent donc dans le sens contraire à chaque mouvement de marché. 1 signifie qu'il y a corrélation positive parfaite. Les deux variables évoluent dans le même sens et avec la même intensité. 0 signifie qu'il n'existe aucun lien entre les mouvements des deux variables. Elles sont totalement décolorées. Toutefois, cela ne veut pas dire que les variables sont indépendantes. Deux variables indépendantes sont forcement dé-corrélées mais l'inverse n'est pas forcement vrai.
Si le coefficient de corrélation est «+1», les deux variables évoluent dans le même sens. Si le coefficient de corrélation est «-1», les deux variables se déplacent dans des directions opposées. Si le coefficient de corrélation est «0», les deux variables ne dépendent pas l'une de l'autre. Pour comprendre la matrice de corrélation, le coefficient de corrélation correspondant à l'intersection de la ligne et de la colonne doit être lu. Articles recommandés Cela a été un guide pour la matrice de corrélation Excel. Nous expliquons ici comment créer une matrice de corrélation dans Excel avec des exemples et des modèles Excel téléchargeables. Vous pouvez également consulter ces fonctions utiles dans Excel –
Pour le tri des variables, nous allons utilser la méthode BEA (Bond Energy Algorithm) qui applique une permutation des lignes et des colonnes d'une matrice carrée afin que les variables présentant des corrélations similaires soient regroupées. Dans l'onglet Graphiques, activez les options suivantes: Dans l'onglet Image, nous pouvons choisir de représenter la matrice de corrélation sous la forme d'une image. Cette option peut être très utile lorsque vous disposez d'un grand nombre de variables afin de voir rapidement quelles variables présentent la même structure. Interpréter les résultats du calcul du coefficient de corrélation de Pearson La matrice de corrélartion suivie par les intervalles de confiance (95%) sont affichés dans les tableaux ci-dessous: Les coefficients de corrélation varient entre -1 et 1. Une valeur positive indique une corrélation positive. Une valeur négative reflète une corrélation négative. Une valeur proche de zéro reflète l'absence d'une corrélation linéaire. Par exemple, la paire Facture et Taille est caractérisée par une corrélation positive et forte (0, 924).
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